生成式AI在2025年占据了IT导者的大部分注意力，技术团队加速采用这项技术来构建更智能的聊天机器人并创建大量代码。

现实检验在2025年后期到来：虽然三分之二的组织在生产环境中使用生成式AI，但根据Forrester近的一份报告，只有15%的组织报告对收益产生积影响，只有三分之一的决策者将AI支出与损益联系起来。

那么2026年有什么计划？

IT导者将重新校准AI工作，同时尝试减少不断增长的技术债务。他们将通过执行更有意图的部署来实现这一目标，这些部署平衡人机协作，同时产生可重复的投资回报率。

CIO Dive与一些IT导者交谈，了解他们在未来一年决心要完成的事情。

注人类智能而非仅仅是人工智能琼中隔热条设备厂家

刚过去的长黄金周见证了国人井喷式的旅行热情，文旅也成为了社交媒体上的热议话题。相比奔走在路上，来一番闲适的线上“云游”也是不错的选择。江苏卫视精心策划的“荔枝云游季”就火得不止“亿”点点。

目前，该卫星成孔径雷达（SAR）天线成功展开，完成了卫星入轨初期飞控试验主要工作，卫星工况正常，状态良好，后续将继续开展在轨测试等工作。

2023年7月，印度尼西亚西爪哇省省长利德万在广西柳州试乘新能源汽车。

当社交I人遇上社交E人，会碰撞出怎样的火花？在电视剧《我的助理不简单》中，姜甜和吴敬芳会告诉你答案！剧中，她们一个是敢于在职场与生活中大胆讲“真心话”的耿直女，用闺蜜的话说就是“很容易被针对”；一个是60岁开启“大冒险”的职场新人，为人善良热情，身上似乎永远有使不完的能量。她们从陌生到成为创业搭档的道路上，打破职场与生活的“年龄壁垒”，尽显逆境中的女力量与自我成长，激发当下社会中全年龄层职场人群的正能量心态。

Averill说："我的决心是影响导者加倍投入算法无法替代的技能：情商、文化流利度和在全球团队中建立心理安全的能力。"

Averill解释道："每个人都在急于在2026年部署AI，我理解——这项技术令人难以置信。但我在许多组织中看到的是：他们如此注于人工智能，以至于忘记投资于真正推动变革的人类智能。这是一个古老的故事——先理解问题琼中隔热条设备厂家，然后创造解决方案。"

在一个日益以AI为中心的世界中，一些IT导者可能认为他们须在智商和情商之间做出权衡。Averill坚持认为他们不如此，但如果须选择，他们应该选择情商。原因是什么？IT导力仍然关乎人。

"你可以教某人Python。你无法教他们如何察言观、跨文化建立信任，或知道何时推进何时倾听，"她说。"在2026年，这些技能是优秀导者与卓越导者的区别。"

Averill还表示，为混乱的人化内容留出空间是不可少的。

"真正的转型并不干净。它包括尴尬的对话、艰难的决定以及应对变化带来的恐惧。做好这件事的组织停止试图让一切看起来，开始诚实面对斗争。"

建立人机协作运营模型

随着公司开始找出他们的"人机运营模型"琼中隔热条设备厂家，AI将在2026年继续成熟。

"人们有试点项目，他们已经完成了概念验证，异型材设备他们在某处有智能体，他们有驾驶，"Ferro说。"'我们可以自动化什么'的问题少了很多，'什么值得自动化'的问题多了很多。我们在2026年的是：什么值得我们关注？"

为此，构建智能体并不是困难的部分；决定当智能体出错时谁负责才是困难的。这对于在高度监管行业运营的临床研究技术提供商Clario来说至关重要。

"我们希望人类做出判断、处理歧义并承担责任，"他说。"我们希望AI消除摩擦，处理规模并提高一致和质量。"

除了AI，Clario将在2026年继续标准化和简化其IT环境。这个想法是减少工具扩散和在COVID-19大流行期间变得难以控制的数字环境，因为公司更多地倾向于远程工作。"这是一个永无止境的北星，"Ferro说。

利用AI客户服务

为了实现差异化，Arctic Glacier正在部署AI智能体琼中隔热条设备厂家，帮助缓解零售客户在寻求为其冷却器补充包装冰时出现的订单和分销问题。推广正在进行中，并将在2026年加速。

"我们希望在帮助我们维护客户关系的流程中更加可靠和持久，"Saunders说。

该公司还使用基于激光雷达的物联网设备来帮助监控客户商店中冰的温度和数量，使分销商能够更主动地处理补货订单。使用分析，Arctic Glacier监控天气模型以更好地预测销售需求，确保客户永远不会缺冰——即使在热的日子里。

"我们可以主动服务并获得更有利可图的停靠点，"Saunders说。

以人为中心的AI部署

新的一年将是在部署AI和IT项目时考虑人们的目的和目标——符以人为中心的设计原则，根据Eugene的说法。"每个AI倡议都需要从一个真实的员工、一个真实的客户开始，并讲述我们如何转变那个旅程的故事，"他说。

例如，Eugene的团队部署的用于自动化销售管道的AI工具使HIT Global的外联变得非人化，证明"自动化并不总是正确的方式，"他说。"我们没有在循环中找到人类的正确平衡。"

"我们部署的AI需要回答，'我们如何减少摩擦的清晰阐述是什么？'通常，我们倾向于关注如何以美元衡量该价值。但我需要更有意图地衡量人类影响，"Eugene补充道。

在个人层面上，Eugene决心"更多地拔掉插头"，给自己更多时间思考并让创造力蓬勃发展。"这是关于设计那些断开连接的时刻，这样我就可以重新充电。"

减少技术债务同时持续创新

减少技术债务同时继续创新是O'Sullivan明年的要任务。主要罪魁祸？走捷径和未能清理高速编程产生的多余代码。这可能会创造隐藏的复杂，在后续过程中加剧风险。

"在快速发展的初创公司中，很容易忽视让你慢下来的东西，"他说。"这是关于给人们他们工作环境的空间。"

这是一个微妙的平衡；即使他的团队按期交付，他们也可能陷入恶循环，他们留下来"处理混乱的时间随着下一个截止日期的临近而消失"，O'Sullivan说。

Q&A

Q1：生成式AI在2025年的实际果如何？

A：虽然三分之二的组织在生产环境中使用生成式AI琼中隔热条设备厂家，但根据Forrester近的报告，只有15%的组织报告对收益产生积影响，只有三分之一的决策者将AI支出与损益联系起来。